全部最新消息

  • 雜訊功率比 _Noise Power Ratio, NPR_ 與 群延遲 _Group Delay_.jpg

    寬頻轉發器線性度測試：雜訊功率比與群延遲的精準量測

    深入解析衛星轉發器測試的兩大魔王：NPR (雜訊功率比) 與群延遲，探討寬頻訊號下的非線性失真機制，以及如何克服嵌入式 LO 頻率漂移難題，實現高精度的變頻群延遲量測。
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  • 毫米波相控陣列天線開發.jpg

    毫米波相控陣列天線開發：突破 B5G/6G 的波束賦形與 OTA 驗證挑戰

    深入解析 B5G/6G 毫米波通訊的關鍵技術—相控陣列天線 (Phased Array)，探討波束賦形原理、雙極化設計挑戰及無連接器 OTA 測試策略，協助研發工程師克服高頻路徑損耗與散熱難題。
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  • 治具維護與探針更換.jpg

    治具維護與探針更換：如何延長 SPDR 與諧振腔的使用壽命？

    SPDR 或 SCR 數據不準？可能是治具老化了！本文深入解析諧振腔的維護策略，涵蓋探針調整、更換技巧、清潔保養以及如何透過軟體修正表面電阻率變化，助您延長昂貴治具的壽命並維持量測精準度。
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  • 突破 110GHz.png

    突破 110GHz：如何利用 R&S ZCxxx 毫米波轉換器延伸測試頻率？

    如何突破 110GHz 同軸極限？本文深度解析 R&S ZCxxx 毫米波轉換器的運作原理與 R&S ZNA 的整合應用，探討倍頻混頻技術、高動態範圍優勢，以及如何實現 6G D-Band 材料與晶圓級精準量測。
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  • R_S ZNA vs. ZNB.jpg

    R&S ZNA vs. ZNB：哪一款 VNA 最適合你的材料實驗室？

    實驗室該選 R&S ZNB 還是 ZNA？本文深度比較兩款 VNA 的動態範圍、毫米波擴充性與材料測試應用 (SPDR/SCR/FPOR)，從產線品管到 6G 研發，助您根據 Dk/Df 量測需求做出最佳投資決策。
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  • 向量網路分析儀.jpg

    工欲善其事：為什麼 Dk/Df 測試需要高性能的向量網路分析儀 (VNA)？

    Dk/Df 測不準？問題可能出在 VNA！本文深入解析向量網路分析儀的動態範圍、頻率穩定度與毫米波擴充性如何決定材料測試的成敗，了解如何透過高性能 VNA 與自動化軟體，精準掌握 5G/6G 極低損耗材料特性。
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    吸濕性對 DkDf 的影響：為什麼高濕度會毀了你的高頻電路？

    為什麼高濕度會毀了高頻電路？本文深入解析水分對 Dk/Df 的物理影響機制，探討吸濕如何導致阻抗不匹配與損耗增加，並介紹使用 SPDR/SCR 結合環境試驗箱進行原位動態量測的解決方案。
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  • 極端溫度下的材料表現.jpg

    極端溫度下的材料表現：-50°C 到 +150°C 的 Dk/Df 變化測試 (SCR/SCRN 變溫系統)

    材料在 -50°C 至 150°C 下的 Dk/Df 如何變化？本文深入解析 SCR/SCRN 變溫測試系統，探討介電常數溫度係數 (Tcc) 的物理機制，以及如何透過動態熱飄移補償技術，精準測量極端溫度下的材料特性。
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  • 液體與生物組織的介電特性分析.jpg

    生物醫療應用： 液體與生物組織的介電特性分析

    生物組織與液體如何進行介電特性分析？本文深入解析開放式同軸探棒與微波共振腔技術，探討其在精準醫療、血糖檢測及腫瘤熱治療中的應用，並介紹針對高損耗生物材料的 Dk/Df 量測解決方案。
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  • main.jpg

    銅箔基板 (CCL) 廠商必看： 如何在產線快速進行 Dk/Df 品管 (QC)？

    CCL 廠商如何在產線快速執行 Dk/Df 品管？本文解析符合 IPC 標準的 SPDR 與 SCR 共振腔技術，探討其抗氣隙、非破壞性檢測優勢，並介紹自動化量測解決方案，助您精準監控 AI 伺服器與 5G 材料品質。
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  • AI 伺服器與高速運算 _HPC_.png

    AI 伺服器與高速運算 (HPC)： 極低損耗 (Ultra Low Loss) PCB 板材的檢測關鍵

    AI 伺服器與 HPC 需要什麼樣的 PCB？本文深入解析極低損耗 (Ultra Low Loss) 材料的檢測關鍵，涵蓋 Delta-L 4.0、SCR 毫米波測試、Z 軸各向異性與高溫熱飄移修正技術，助您掌握 112G/224G 高速傳輸的訊號完整性
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  • 車用雷達 77GHz-79GHz.png

    車用雷達 (Automotive Radar) 77GHz79GHz：保險桿與雷達罩材料的穿透性測試方案

    77GHz 雷達訊號如何穿透保險桿？本文解析車用雷達罩材料的 Dk/Df 測試、SCR 技術原理、穿透損耗與波束偏折驗證方案，介紹如何透過材料級與部件級的雙重驗證，確保 ADAS 系統精準度
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