何謂峰值因數(Crest Factor)?為何它對無線系統測試至關重要?
在無線通訊系統與裝置的測試過程中,峰值因數 (Crest Factor) 是一項極其重要的量測指標,本篇文章將深入探討如何計算峰值因數、高峰值因數訊號所帶來的影響,並說明為何此比值對於驗證設計和測試系統效能是不可或缺的一環。
峰值因數的計算公式
峰值因數,亦稱為峰值對平均功率比 (Peak-to-Average Power Ratio, PAPR),是評估波形特性的關鍵指標,其定義為訊號的峰值振幅與平均振幅或均方根 (Root-Mean-Square, RMS) 值之間的比值。
此為一個無單位參數,其計算公式可表示為:
其中:
- Vpeak = 峰值電壓
- Vavg = 平均電壓
在實務應用中,峰值因數通常會轉換為分貝 (dB) 單位,其轉換公式如下:
峰值因數的範例與其重要性
具備高峰值因數的訊號表示其動態範圍更廣,且波形中存在遠高於平均功率的瞬時功率峰值,而低峰值因數的訊號,其峰值振幅則相對接近平均功率準位。
- 直流 (DC) 波形:
擁有理論上最低的峰值因數,其值為 1,相當於 0 dB,在直流訊號中,電荷僅朝單一方向流動,且其量值恆定不變,由於不存在訊號峰值,其峰值振幅與平均振幅完全相等。

直流 (DC) 訊號波形示意圖,其峰值電壓與平均電壓相等,因此峰值因數為 1
- 交流 (Alternating Current, AC) 波形:
其大小與方向會隨時間週期性變化,以正弦波為例,其值不斷在零點、正峰值、零點與負峰值之間變動,一個純淨正弦波的峰值因數為 1.414,約等於 3.01 dB。

標準正弦波示意圖,其峰值位準與平均位準的比值約為 1.414
接著,我們來觀察一個採用 64-QAM 調變技術的叢發式 Wi-Fi 6 (802.11ax) 訊號,此訊號透過 Boonton RTP5000 系列即時峰值功率感測器 與 Boonton 功率分析軟體進行擷取與分析,從單一 Wi-Fi 封包的片段量測結果中,可發現其峰值因數高達約 11 dB。

複雜調變訊號(如 Wi-Fi)的功率對時間圖,顯示其峰值封包功率遠高於平均功率,從而產生高峰值因數。
現代數位調變技術,例如正交分頻多工 (OFDM),其訊號特性會產生較高的峰值因數,這類訊號通常平均功率較低,但會伴隨偶發的瞬時功率高峰,在多載波 OFDM 系統中,大量獨立調變的子載波訊號疊加,可能導致峰值振幅顯著提升,然而,由於子載波之間可能發生破壞性干涉等因素,其平均功率可能仍維持在相對較低的水平。
高峰值因數會直接衝擊放大器的線性運作範圍,為避免非線性失真,工程師可以透過增加輸入功率回退 (Input Back-Off, IBO) 值來應對,IBO 透過降低放大器的輸入功率以換取必要的線性度,但此舉的代價是降低了系統效率與無線覆蓋範圍,因此,為了讓 OFDM 系統兼顧運作效率、覆蓋範圍與可靠的效能,設計者通常需要考慮導入各式各樣的峰值因數抑制技術。
峰值因數應用案例:放大器線性度測試
透過量測並比較放大器輸入端與輸出端的峰值因數,可以有效揭露其非線性行為,此測試通常使用加成性高斯白雜訊 (AWGN) 訊號,用以模擬多載波系統中複雜的訊務流量,測試配置上,會使用一個峰值功率感測器擷取進入放大器前的輸入訊號,並用另一個感測器擷取離開放大器後的輸出訊號。
- 線性效能驗證:
若輸入訊號的峰值因數與輸出訊號的峰值因數非常接近,即可證明放大器在該操作點下維持良好的線性效能。 - 非線性失真:
若輸出訊號的峰值因數出現顯著降低,則表明放大器已對波形的最高功率峰值產生削波 (Clipping),此現象直接指出了系統中存在非線性失真。

放大器線性度測試中的峰值因數(CF)變化,左圖顯示輸出 CF 略微壓縮,右圖顯示輸出 CF 明顯降低,表示產生了顯著的非線性削波。
立即觀看:寬頻訊號的峰值因數量測
若要精準擷取寬頻寬訊號的峰值因數,例如 Wi-Fi 6(80 MHz 與 160 MHz 頻道)及 5G(100 MHz 頻道)所使用的訊號,所選用的峰值功率感測器必須具備足夠寬的視訊頻寬 (Video Bandwidth),在「使用 Boonton RTP5000 量測寬頻訊號的峰值因數」這部影片中,將展示如何運用 RTP5000 系列來量測峰值因數並對寬頻寬訊號進行統計分析,此系列感測器眾多關鍵特性之一,便是提供高達 195 MHz 的視訊頻寬。
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