技術文章
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虛實融合的時空錨點：AR/VR與元宇宙PNT系統的極限挑戰與驗證技術
本文剖析AR/VR及元宇宙對PNT的極致需求，聚焦高精度六自由度(6-DOF)追蹤與毫秒級低延遲挑戰，深入探討感測器校準、GNSS/INS融合及物理運動模擬等測試驗證方案。虛實融合的時空錨點：AR/VR與元宇宙PNT系統的極限挑戰與驗證技術more -
剖析 Wi-Fi 6 測試瓶頸：影像頻寬如何影響 160MHz 訊號的精準量測
Wi-Fi 6 導入高達 160MHz 頻道頻寬，對測試儀器影像頻寬 (VBW) 形成嚴苛要求，影響功率量測準確性。Boonton RTP5000 系列即時功率感測器提供領先的 VBW 解決方案，確保 Wi-Fi 6 裝置峰值功率的精準擷取與特性分析。剖析 Wi-Fi 6 測試瓶頸：影像頻寬如何影響 160MHz 訊號的精準量測more -
車用 GNSS 模擬與監測：驅動自駕、eCall 與 HIL 測試的關鍵技術
深度解析車用 GNSS 模擬 (XPLORA) 與監測 (GIDAS) 技術，涵蓋 ADAS、自動駕駛、eCall、HIL 測試挑戰與解決方案，確保汽車定位可靠性與行車安全。車用 GNSS 模擬與監測：驅動自駕、eCall 與 HIL 測試的關鍵技術more -
Part-Speed PSO | 在複雜運動學系統上實現以指令速度為基礎的位置同步輸出
探索 Aerotech Part-Speed PSO 技術，此功能擴展了標準 PSO，允許在無直接編碼器回饋或具備複雜運動學（如五軸、六軸平台）的系統中，以指令向量速度為基礎，實現高精度、低延遲的製程觸發，完美適用於非線性或多軸聯動的精密加工應用。Part-Speed PSO | 在複雜運動學系統上實現以指令速度為基礎的位置同步輸出more -
解密次世代 Wi-Fi 測試：MIMO 同步獨立閘控量測技術全解析
深入解析 Wi-Fi 6/6E MIMO 系統驗證關鍵，同步獨立閘控模式結合高解析度、寬影像頻寬即時功率感測技術，實現精準多通道功率與時序分析，克服傳統測試瓶頸。解密次世代 Wi-Fi 測試：MIMO 同步獨立閘控量測技術全解析more -
GNSS 控制段比較：GPS、Galileo、北斗、GLONASS 地面基礎設施分析
比較主要 GNSS（GPS、Galileo、北斗、GLONASS）控制段架構，分析監測、控制、通訊功能及其地面站、主控站、上行鏈路站佈局，探討對定位準確度與可靠性的影響。GNSS 控制段比較：GPS、Galileo、北斗、GLONASS 地面基礎設施分析more -
無線射頻（RF）產品的五大測試挑戰：OEMs 面臨的關鍵問題
隨著無線技術在消費電子、汽車、國防和航空航太等領域的快速發展，無線射頻（RF）產品的測試需求日益複雜；RF 技術應用已從傳統通訊拓展至高頻、超寬頻（UWB，Ultra-Wide Band）及多標準環境，這對設備製造商（OEMs）和測試設備供應商提出了更高的技術挑戰；以下將探討 RF 測試的五大挑戰及解決方案。無線射頻（RF）產品的五大測試挑戰：OEMs 面臨的關鍵問題more -
精準剖析 Wi-Fi 6 封包：時間閘控技術實現特定區段功率量測
探索如何透過量測緩衝模式、感測器與功率計，實現 Wi-Fi 6 封包特定區段（如前導碼）的精準射頻功率量測，克服類雜訊干擾，透過啟動／結束限定與延遲設定，確保測試準確性。精準剖析 Wi-Fi 6 封包：時間閘控技術實現特定區段功率量測more -
GNSS 模擬與監測深度解析：保障航太、機場導航安全與訊號完整性
深入探討 GNSS 全球導航衛星系統的模擬與監測技術，涵蓋 XPLORA 與 GIDAS 解決方案，分析干擾偵測、訊號完整性對航太、飛機製造、機場安全與關鍵基礎設施的重要性與未來趨勢。GNSS 模擬與監測深度解析：保障航太、機場導航安全與訊號完整性more -
自動駕駛的精準之眼：GNSS與IMU緊/深耦合演算法的挑戰與工程實踐
針對自動駕駛研發工程師，深入探討GNSS與IMU鬆耦合、緊耦合及深耦合的原理、優缺點與關鍵技術挑戰，並結合OHB XPLORA系列模擬器等工具，解析高精度定位演算法的工程驗證方案。自動駕駛的精準之眼：GNSS與IMU緊/深耦合演算法的挑戰與工程實踐more -
消費性電子 GNSS 測試：確保智慧手錶與物聯網定位品質的關鍵
探索 GNSS 如何革新消費性電子，並深入解析 XPLORA 模擬器在智慧手錶、穿戴裝置 EOL 生產線終端 GNSS 測試中的重要性，確保產品品質與使用者體驗。消費性電子 GNSS 測試：確保智慧手錶與物聯網定位品質的關鍵more -
工業4.0與人工智慧新火花：全面釋放製造潛能 - 效率提升、產量優化與智慧品質管理的未來之路
在競爭激烈的製造業中，通過率、生產力和成本效益為關鍵，結合工業4.0與 AI 技術（如自動化檢測、機器學習、預測性維護），透過 IoT 和大數據分析，製造商可提升效率、產量與品質，釋放製造潛能。工業4.0與人工智慧新火花：全面釋放製造潛能 - 效率提升、產量優化與智慧品質管理的未來之路more
