CRPA抗干擾天線系統的性能驗證:從演算法模擬到輻射場測試的工程實踐
在複雜電磁風暴中堅守PNT的「空間盾牌」– CRPA的重要性
全球導航衛星系統(GNSS)已成為現代國防、航空、航海、自動駕駛及關鍵基礎設施等領域不可或缺的PNT(定位、導航與授時)資訊來源,然而,GNSS訊號的固有脆弱性使其極易受到日益複雜和多樣化的蓄意干擾(Jamming)攻擊。傳統的單天線GNSS接收機在面對定向強干擾時,往往性能急劇下降甚至完全失效,在這樣的背景下,可控輻射模式天線(Controlled Reception Pattern Antenna, CRPA)技術應運而生,它透過部署多個天線單元構成陣列,並利用先進的自適應訊號處理演算法,在空間域選擇性地接收期望的衛星訊號,同時抑制來自特定方向的干擾訊號,如同為GNSS接收機打造了一面智慧的「空間盾牌」。
然而,CRPA系統的複雜性遠超傳統天線,其性能不僅取決於天線陣列的設計,更高度依賴於內部精密的自適應波束成形和零點抑制演算法。因此,對CRPA系統進行全面、嚴格且貼近真實作戰環境的性能驗證,成為確保其在複雜電磁對抗中發揮預期作用的關鍵環節,也是研發工程師面臨的核心挑戰。本主題將深入探討CRPA的工作原理、關鍵性能指標,並重點闡述從早期演算法級模擬、實驗室傳導測試到最終輻射場(OTA)測試的完整驗證流程與方法學。
CRPA技術核心:自適應波束成形與零點抑制原理
CRPA系統的核心在於其「智慧」地利用空間維度資訊,它通常由一個包含多個(例如4至16個或更多)天線單元的天線陣列和一個訊號處理單元組成。
- 自適應波束成形 (Adaptive Beamforming):
該技術的目標是動態地調整天線陣列的接收方向圖。透過為每個天線單元接收到的訊號分配一個可調節的複數權重(幅度和相位),然後將加權後的訊號進行相干疊加。訊號處理單元會根據即時的訊號環境,運行特定的自適應演算法(如最小均方誤差LMS、遞迴最小二乘RLS、最小變異數無失真響應MVDR、線性约束最小變異數LCMV等),不斷優化這些權重,使得天線陣列的主波束能夠「智慧地」指向期望的GNSS衛星訊號方向,從而最大化接收到的訊號干擾雜訊比(SINR)。 - 零點抑制 (Null Steering):
與形成主波束增益相對應,自適應演算法會在偵測到的干擾訊號到達方向上,形成非常深的接收「零點」或低增益旁瓣,從而將干擾訊號的功率大幅衰減,達到抑制效果。一個N單元的天線陣列理論上可以形成N-1個獨立的零點。
CRPA系統的關鍵性能指標 (KPIs)
評估CRPA系統的性能,通常關注以下關鍵指標:
- 干擾抑制比 (J/S Handling):
衡量CRPA系統在多大程度上能夠抑制輸入的干擾訊號,通常以能夠維持GNSS接收機正常鎖定追蹤所需的最小輸出J/S值或最大可容忍輸入J/S值來表徵。 - 波束指向精度與穩定性:
主波束指向期望衛星的準確度和在動態環境下的穩定追蹤能力。 - 零點深度與寬度:
在干擾方向上形成的零點的衰減程度(深度)以及該零點對抗干擾訊號頻率或角度微小變化的寬度。 - 收斂時間 (Convergence Time):
自適應演算法在偵測到新的干擾或環境變化後,調整權重達到穩定抑制效果所需的時間。 - 角度覆蓋範圍 (Angular Coverage):
CRPA能夠有效形成波束和零點的空間角度範圍。 - GNSS觀測量品質:
經過CRPA處理後,輸出給GNSS接收機的訊號所對應的C/N₀值、偽距及載波相位測量雜訊等。
CRPA性能驗證的階段化工程實踐
CRPA系統的複雜性決定了其性能驗證必須採用一個循序漸進、從理論到實際、從組件到系統的階段化方法。
階段一:演算法級模擬與理論性能評估
此階段主要在軟體環境中(如MATLAB、Python等)進行,重點是驗證波束成形/零點抑制演算法本身的數學正確性、收斂特性和理論上的性能極限。
- 測試內容:
演算法在理想天線模型和簡化通道模型下的SINR改善能力、零點形成能力、收斂速度、對不同干擾類型的響應等。 - 工程價值:
快速迭代演算法設計,降低早期開發風險和成本。
階段二:實驗室傳導測試 – 受控環境下的RF性能驗證
在演算法得到初步驗證後,需要將其部署到實際的訊號處理硬體上,並在受控的射頻(RF)傳導環境下進行測試,此階段的核心是使用高傳真GNSS訊號模擬器和干擾產生器,直接向CRPA的各個天線單元的RF輸入端口饋送訊號。
- 測試設置:
- GNSS訊號模擬:
OHB XPLORA Pro 因其多個(例如支援4、8、12或更多)可獨立編程和精密同步的RF輸出通道,成為CRPA傳導測試的理想選擇。研發工程師可以利用其對每個通道輸出訊號的功率、相位、時延以及模擬的到達角(透過控制各通道間的差分時延/相位來實現)進行精確控制的能力,模擬多顆衛星訊號分別到達CRPA不同天線單元的情況。其高達50Hz的即時場景更新率和對所有民用GNSS頻段(L1, L2, L5等)的支援,確保了測試的動態性和全面性。 - 干擾訊號產生:
XPLORA Pro 同時具備可選配的多個獨立干擾源產生能力,能夠模擬來自不同方向(同樣透過差分時延/相位控制)、具有不同波形(CW, SCW, BBN, Pulsed等)和功率的干擾訊號,這些干擾訊號可以與衛星訊號疊加後送入CRPA。
- GNSS訊號模擬:
- 測試內容:
干擾抑制比(J/S)、多干擾源同時抑制能力、動態干擾跟蹤性能、訊號捕獲/追蹤靈敏度在干擾下的變化、CRPA演算法的收斂時間等。 - 焦點規格助力 (XPLORA Pro):
- 多RF輸出與獨立通道控制: 精確模擬多天線陣列接收到的空時訊號。
- 精密同步: 確保各通道間訊號的相位與時延關係符合預期設定的到達角。
- 多干擾源與AoA控制: 模擬複雜的多點干擾場景。
- 寬頻訊號產生: 支援現代化GNSS寬頻訊號及潛在的寬頻干擾。

OHB XPLORA Pro GNSS模擬器以其多通道RF輸出、精密的訊號參數控制以及干擾模擬能力,是CRPA系統傳導測試和演算法驗證的關鍵儀器。
為進一步提升傳導測試的逼真度,尤其是在模擬複雜多徑環境對CRPA性能的影響方面,可以引入ACE9600 先進通道模擬器,ACE9600能夠對XPLORA Pro輸出的各路GNSS和干擾訊號疊加空間通道模型(Spatial Channel Model, SCM)效應,例如模擬訊號的到達角擴展(Angular Spread)、空間衰落以及多徑分量的空時特性,從而更全面地評估CRPA在接近真實傳播條件下的波束成形穩定性和抗多徑干擾能力。

DBM ACE9600 先進通道模擬器(硬體如圖下方,軟體介面如圖上方)可為CRPA測試中的每路RF訊號精確模擬複雜的空間通道傳播效應。
階段三:輻射場測試 – 電波暗室與外場驗證
傳導測試之後,需要在輻射環境下驗證CRPA系統的整體性能,這包括天線陣列本身的方向圖特性、單元間的互耦效應以及整個系統在真實空間訊號入射下的響應。
- 電波暗室(Anechoic Chamber)測試:
- 環境: 提供一個電磁隔離、無反射的「自由空間」環境。
- 設置: 將CRPA系統(含天線陣列)放置在轉台上,遠處架設產生GNSS訊號和干擾訊號的發射天線。
- 測試內容: 精確量測天線陣列的校準後方向圖、在不同干擾入射角下的波束成形和零點抑制效果、系統的角度覆蓋範圍等。
- 外場動態測試(Field Testing):
- 環境: 在真實的戶外場地,甚至搭載於實際的運動平台(如車輛、飛行器)上進行測試。
- 挑戰: 環境複雜多變,難以精確控制所有變數,但最能反映系統的實際應用性能。
- 測試內容: CRPA系統在真實動態、真實多徑和潛在未知干擾環境下的長時間穩定性、抗干擾效果以及對PNT解算精度的最終貢獻。
在輻射測試階段,奧創系統科技提供的 CRPA測試解決方案 能夠根據不同的測試階段(暗室或外場)和CRPA天線單元數(從4到16個或更多)提供客製化的輻射模擬配置與系統整合服務,該方案可以整合高傳真GNSS模擬器(如XPLORA Pro)和多個獨立控制的干擾源發射天線,並配合暗室的精密定位系統或外場的差分GNSS基准站,進行全面的OTA性能評估;此外,還可提供經過校準的CRPA黃金樣本天線,用於建立性能比對的基準,加速客戶自身CRPA產品的研發與驗證週期。
CRPA性能驗證各階段重點與工具
驗證階段 |
主要目標 |
核心測試內容 |
關鍵測試設備/技術思路 |
演算法級模擬 |
驗證波束成形/零點抑制演算法的理論正確性與基本性能 |
數學模型驗證、理想條件下SINR改善、零點深度/寬度、收斂速度 |
軟體模擬工具 (MATLAB, Python等) |
實驗室傳導測試 |
在受控RF環境下評估CRPA前端與基頻處理單元的實際性能 |
干擾抑制比(J/S)、多干擾源抑制、動態干擾跟蹤、訊號捕獲/追蹤靈敏度 |
XPLORA Pro (多通道同步RF訊號與干擾產生); ACE9600 (空間通道模擬) |
電波暗室輻射測試 |
在隔離、可控的輻射環境下評估CRPA天線陣列與系統的整體空間響應 |
天線方向圖量測、真實角度下的干擾抑制、陣列校準驗證 |
CRPA測試暗室、轉台、標準天線、XPLORA Pro (多通道RF源)、干擾源;奧創CRPA測試解決方案 |
外場動態測試 |
在真實或接近真實的動態與電磁環境下驗證CRPA系統的最終性能與可靠性 |
實際路測/飛行測試中的抗干擾效果、與其他系統的整合兼容性 |
搭載CRPA的測試平台、參考PNT系統 (sPositioner400)、數據記錄與分析設備、可攜式干擾源;GIDAS Portable可監測背景環境 |
未來CRPA測試技術的挑戰與展望
隨著GNSS威脅環境的日益複雜化(如更智能的干擾源、更寬頻的干擾訊號、協同欺騙攻擊等),CRPA技術及其測試驗證方法也面臨新的挑戰並呈現新的發展趨勢:
- 應對更智能、更寬頻、更多變的威脅:
需要測試CRPA對跳頻干擾、脈衝干擾、以及與欺騙訊號結合的混合攻擊的響應。 - AI/ML在CRPA演算法及測試場景產生中的應用:
AI有望用於優化自適應演算法的收斂速度和抗干擾性能,以及更智能地產生複雜且逼真的測試場景。 - 小型化、低成本CRPA的測試需求:
隨著CRPA技術向更廣泛的平台(如小型無人機、地面車輛)擴展,對其小型化、低功耗和低成本設計的測試驗證需求也日益增加。 - 與其他PNT增強技術(如IMU、訊號認證、視覺導航等)的整合測試:
評估CRPA在整個多感測器融合PNT系統中的綜合貢獻。

CRPA系統的性能驗證,本身也構成了一個從監測(威脅環境)、偵測(演算法響應)、告警(性能達標與否)到故障排除(演算法或硬體調試)和評估(整體效能)的完整工程閉環。

CRPA技術作為提升GNSS強韌性的重要手段,其應用已從傳統的固定式(Stationary)大型平台,逐步向移動式(Mobile)、便攜式(Portable)乃至嵌入式(Embedded)系統擴展,這對測試驗證方案的靈活性和可擴展性提出了更高要求。
結論:嚴謹驗證,鑄造GNSS在複雜電磁環境下的堅實盾牌
CRPA技術是應對GNSS定向干擾的的中流砥柱,為在複雜電磁環境中依賴PNT服務的關鍵應用提供了不可或缺的安全保障,然而,其內在的複雜性要求研發工程師必須採用系統化、多階段的嚴謹驗證流程,從演算法的理論推演到實驗室的精確測試,再到接近真實的輻射場景考核,每一步都至關重要,唯有透過如OHB XPLORA Pro等先進GNSS訊號模擬器和奧創系統科技提供的CRPA測試解決方案等專業測試手段,對CRPA系統的各項關鍵性能指標進行全面、客觀的評估與優化,才能最終鑄造出能夠在未來複雜電磁戰場中真正保護GNSS「心臟」的堅實盾牌。
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