GNSS 研發的極限深潛:OHB XPLORA 如何賦能大學與研究機構,攻克 LEO、抗干擾與高動態導航挑戰
導論:GNSS 創新浪潮下的研發新紀元
全球導航衛星系統(GNSS)已從最初的軍事應用,演變為現代社會不可或缺的基礎設施,其影響力遠超想像;然而,這份無所不在的依賴性,伴隨著一個日益嚴峻的現實:GNSS 訊號的脆弱性;當我們享受其便利的同時,也必須正視其可能帶來的風險。
正是在這樣的背景下,研究與發展(R&D)扮演了前所未有的關鍵角色;它不再僅僅是追求更高的定位精度,更是要建立一個強韌(Resilient)、**可靠(Reliable)且可信(Trustworthy)**的定位、導航與授時(PNT)體系;而驅動這場 R&D 革命的,正是幾個關鍵趨勢:
- 低軌道(LEO)衛星星座的崛起:
SpaceX 的 Starlink、OneWeb 等 LEO 星座不僅提供通訊,其潛在的 PNT 應用也引發了巨大關注,它們帶來了更強的訊號、更低的延遲,但也帶來了全新的軌道動力學、都卜勒效應與系統整合挑戰。 - 自主系統的爆發:
從自動駕駛汽車到無人機隊,再到工業自動化機器人,這些系統對持續、高精度的 PNT 資訊有著「生命攸關」的需求,任何 PNT 失誤都可能導致災難性後果。 - 萬物互聯(IoT)與 5G/6G:
大規模 IoT 裝置的同步、5G/6G 網路的精確授時,都對 PNT 提出了更高的要求,尤其是在室內、城市峽谷等訊號受限的環境。 - PNT 即服務(PNT-as-a-Service):
PNT 逐漸成為一種雲端服務,這要求 R&D 不僅關注終端接收器,也要關注整體的服務架構、數據安全與認證機制。
這些趨勢交織在一起,為 GNSS R&D 開闢了新戰場,也對測試與驗證工具提出了前所未有的高要求。
GNSS 研發的「看不見的戰場」:深度解析挑戰
GNSS 研發人員面對的,是一個充滿「看不見的敵人」的戰場;這些挑戰不僅來自惡意攻擊,也源於複雜的物理環境與系統本身。
干擾 (Jamming) 的多重面貌
干擾的目的在於用強功率訊號「淹沒」微弱的 GNSS 訊號,使其無法被接收器正常解碼;但其手段卻日益多樣:
- 連續波(CW)干擾:
最簡單的形式,在特定頻率發射強訊號,相對容易濾除,但低成本使其普遍存在。 - 掃頻 CW 干擾:
干擾頻率不斷變化,迫使接收器頻繁重新鎖定,或需要更複雜的濾波技術。 - 寬頻雜訊干擾:
覆蓋整個 GNSS 頻段,如同「白雜訊」,難以透過簡單濾波去除,對接收器的數位訊號處理能力構成嚴峻考驗。 - 脈衝干擾:
以高功率、短脈衝形式發射,可能欺騙接收器的自動增益控制(AGC)機制,導致訊號飽和或失鎖。
欺騙 (Spoofing) 的演化詭計
欺騙的目標是讓接收器相信偽造的訊號,計算出錯誤的 PNT 結果,其技術含量更高,危害也更大:
- 干擾式欺騙(Meaconing):
錄製真實訊號並延遲轉發,使接收器誤以為自己位於更遠的位置。 - 簡單重播攻擊:
預先錄製某地的訊號,在另一地播放,適用於靜態或低動態目標。 - 複雜協同攻擊:
這是最具威脅性的形式,攻擊者會產生多個與真實星座同步、但位置/時間錯誤的偽造訊號,逐步「接管」接收器的追蹤迴路,使其在不知不覺中偏離真實位置,極難被傳統接收器偵測。
自然環境的嚴苛考驗
即使沒有惡意攻擊,太空與地面環境本身也充滿挑戰:
- 電離層/對流層延遲:
GNSS 訊號穿過大氣層時會產生延遲,且這種延遲隨時間、地點、太陽活動等因素變化,是高精度定位的主要誤差來源之一。 - 電離層閃爍(Scintillation):
在赤道和極區,電離層的不規則活動會導致訊號強度和相位的快速波動,可能導致訊號失鎖。 - 多路徑效應(Multipath):
在城市或峽谷環境中,訊號經建築物等反射後才到達接收器,形成多條路徑,干擾直接訊號的接收,導致定位誤差。 - 訊號遮蔽(Obscuration):
在高樓林立或隧道中,可見衛星數量減少,影響定位的幾何精度(DOP)和可用性。
系統整合與多樣性的複雜性
現代 GNSS 接收器不再只依賴單一系統:
- 多星座融合:
同時接收 GPS、GLONASS、Galileo、BeiDou 等多個系統的訊號,可以增加可見衛星數、改善幾何結構,但也帶來了系統間時間偏差、坐標框架轉換、訊號結構差異等複雜性。 - 多頻率應用:
使用 L1、L2、L5 等多個頻段的訊號,可以有效消除電離層延遲,但也要求接收器具備更複雜的射頻前端與處理能力。 - 輔助 GNSS(A-GNSS):
透過行動網路獲取輔助數據(如星曆、時間),加速首次定位時間(TTFF),但在網路覆蓋不良地區會受限。 - 感測器融合:
整合慣性測量單元(IMU)、里程計、視覺感測器等,實現更穩健的 PNT 輸出,但需要複雜的卡爾曼濾波(Kalman Filter)或粒子濾波(Particle Filter)等融合演算法。
所有這些挑戰,都必須在 R&D 階段被充分理解、模擬和測試。
打造「實驗室中的太空」:模擬與測試的價值再探
面對如此複雜的挑戰,高階模擬與測試工具的價值不言而喻;它們是研發人員探索未知、驗證設計、規避風險的「數位靶場」。
GNSS 模擬器的核心:訊號產生與環境建模
一個強大的 GNSS 模擬器,其核心在於能否高保真地重現真實世界的訊號與環境:
- 數位訊號產生:
精確計算每顆衛星的軌道、時鐘偏差、訊號結構(如 C/A 碼、P(Y) 碼、M 碼、BOC 調變等),並產生基頻 I/Q 數據。 - 射頻上變頻:
將數位基頻訊號轉換為 L1、L2、L5 等真實的射頻訊號,並確保其頻譜純淨度、功率準確性。 - 動態軌跡模擬:
能夠模擬從靜止、低速到超高音速、高角速度、高加速度甚至高躍度(Jerk/Jounce)的複雜運動軌跡。 - 環境模型:
包含精確的大氣層(電離層 Klobuchar/NeQuick G,對流層 Saastamoinen/Hopfield)模型、多路徑模型(如 3GPP 標準)、天線增益/相位模型,甚至干擾/欺騙訊號疊加。
保真度與成本/複雜度之間的權衡,是 R&D 人員選擇模擬器時必須考量的因素。
紀錄與回放:捕捉現實的複雜性
模擬雖強大,但無法 100% 複製現實的隨機性與未知性;XPLORA Trace 這類的紀錄與回放系統,提供了關鍵的補充:
- 捕捉「意外」:
它能錄下那些難以預測或模擬的真實干擾事件、特殊多路徑環境或大氣異常現象。 - 驗證模擬器:
可以用錄製的真實數據來驗證模擬器模型的準確性。 - 重複除錯:
將現場遇到的問題帶回實驗室,進行無限次的回放與分析,大大提高除錯效率。
硬體迴路 (HIL) 測試:整合真實硬體
對於許多應用(如自動駕駛 ECU、飛行控制器),單純測試 GNSS 接收器是不夠的;HIL 測試將 GNSS 模擬器與真實的硬體控制器連接,讓控制器「以為」自己正在真實世界中運行,從而測試整個系統的響應與決策。

OHB GNSS 監測與分析流程,從監測、偵測、告警到故障排除與評估,這套完整的閉環思維同樣適用於指導 R&D 過程中的測試與驗證策略。
OHB XPLORA 系列:賦能前瞻研究的精密儀器
OHB 的 XPLORA 系列 正是為了應對上述挑戰而生,提供從入門到高階的完整工具鏈。
XPLORA One:學術探索的基石
XPLORA One 不僅僅是「成本優化」,它更是通往 GNSS 研發的大門;它通常提供數十個通道,支援主流的 GNSS 星座與 L1 頻段,足以滿足大學課程教學、基礎演算法驗證(如快照定位、SDR 接收器設計)的需求;其開放的 API 介面,更允許與 MATLAB、Python 或 C++ 等工具整合,方便學生與研究人員進行二次開發與探索。

XPLORA One 以其靈活性與開放性,為學術界提供了一個功能強大且易於使用的 GNSS 模擬與 SDR 研發平台。
XPLORA Pro:挑戰極限的性能標竿
XPLORA Pro 則代表了模擬技術的巔峰;它提供數百甚至上千個通道,支援所有現有及規劃中的 GNSS 星座與頻段;其即時能力是關鍵,能夠以極低的延遲產生訊號,使其成為 HIL 測試的理想選擇;它能模擬極端的高動態場景、複雜的多路徑與干擾環境,並支援 CRPA(可控接收模式天線)測試所需的精確多天線訊號產生,是航空、國防及高端汽車研發的必備工具。
XPLORA Trace:再現真實的數位雙生
XPLORA Trace 的價值在於其高保真紀錄能力;它提供寬廣的射頻頻寬選項,確保能捕捉到 GNSS 頻段內的所有訊號細節,包括微弱訊號和瞬態干擾;其大容量儲存方案與高效的 I/Q 數據格式,方便長時間紀錄與後續處理;其精確的回放能力,確保實驗室中重現的場景與真實世界高度一致,為演算法驗證與問題分析提供了「黃金標準」數據。

XPLORA Trace 的高保真紀錄與回放能力,使其成為捕捉和分析真實世界 GNSS 挑戰(尤其是干擾與欺騙)的關鍵工具。
深入學術殿堂:大學 R&D 應用場景剖析
大學是這些工具發揮巨大潛力的舞台:
- LEO 星座研究:
研究人員利用 XPLORA Pro 模擬 LEO 衛星快速變化的都卜勒頻移、短暫的可見時間窗口、以及與 MEO/GEO 衛星混合導航時的複雜演算法,探索其 PNT 的潛力與挑戰。 - 高動態導航:
在航空或飛彈研究中,利用 XPLORA Pro 測試 IMU 與 GNSS 深度耦合(Deeply Coupled)或緊密耦合(Tightly Coupled)演算法在高 G 值、高角速度下的穩定性與精度。 - SDR 與抗干擾:
學生使用 XPLORA One 學習 GNSS 訊號結構並開發自己的 SDR 接收器,而進階研究人員則利用 XPLORA Pro 模擬複雜的干擾/欺騙場景,並利用 XPLORA Trace 提供的真實數據,來驗證其抗干擾演算法(如自適應波束成形、空時處理)的有效性;他們甚至可以參考 GIDAS 的偵測模型來設計自己的演算法。

圖說:GIDAS 干擾偵測模型啟發 R&D 人員思考如何從載波雜訊比(CNR)、功率譜密度(PSD)、接收功率、都卜勒頻移、偽距及 PVT 解算等多個維度,綜合偵測干擾威脅。

圖說:GIDAS 欺騙偵測模型展示了更進階的技術,如利用空間相關性(多天線)、相關峰值形狀、接收機鐘差及自主完好性監測(ARAIM)等指標,來識別更隱蔽的欺騙攻擊。
從實驗室到市場:應用研究的實踐之路
應用研究則更關注將技術轉化為實際產品:
- 自動駕駛:
汽車製造商利用 XPLORA Pro 進行大規模 HIL 測試,模擬數千種可能的城市峽谷、隧道、高架橋下的 GNSS 訊號場景,並結合干擾/欺騙測試,確保其自動駕駛系統的 PNT 模組達到 ASIL(汽車安全完整性等級)要求。 - 無人機 (UAV):
無人機公司利用 XPLORA Trace 錄製訊號受擾區域的數據,開發在 GNSS 拒止環境下的備用導航方案(如視覺/慣性導航),並利用 XPLORA Pro 測試其反欺騙能力。 - 關鍵基礎設施:
電力公司、電信運營商利用 GIDAS 系列產品進行 24/7 監測,確保其時間同步系統的穩定性,同時利用 XPLORA Pro 測試其備用授時方案在 GNSS 遭受攻擊時的切換可靠性。

圖說:GIDAS Portable 這類工具不僅用於現場部署,其背後的偵測技術與積累的數據,對於指導和驗證 R&D 階段的 PNT 韌性設計至關重要。
超越現在:OHB 全方位方案 與 PNT 的未來
OHB 的產品組合,從 XPLORA 系列 的模擬與紀錄,到 GIDAS 系列(GIDAS、GIDAS Rackmount、GIDAS Portable、GIDAS Embedded)的監測,再到 NavTD M23 的國防級測試,以及 Spaceborne 的太空應用,構成了一個閉環生態。
而 PNT 的未來,將更加依賴於 R&D 的突破:
- AI/ML 賦能 PNT:
利用機器學習識別複雜的干擾/欺騙模式、智慧融合多源感測器、預測大氣延遲。 - 量子導航曙光:
基於冷原子干涉儀等的量子感測器,有望實現不依賴外部訊號的自主導航,但其小型化與實用化仍需大量 R&D 投入。 - 訊號認證普及:
Galileo 的 OSNMA、GPS 的 Chimera 等訊號認證服務將逐漸普及,R&D 需要開發支援這些服務的接收器與驗證平台。 - 雲端模擬與 PNTaaS:
基於雲端的 GNSS 模擬服務將降低 R&D 門檻,而 PNT 即服務將推動更多創新應用。
結論:精準模擬,是點亮 GNSS 未來的火炬
GNSS R&D 是一場永無止境的探索,它在追求更高精度的同時,更要構築一道堅不可摧的安全防線;在這場探索中,高階、高保真、高靈活性的模擬與測試工具,如同黑暗中的火炬,照亮前行的道路,也如同堅實的盾牌,抵禦未知的風險。
OHB Digital 的 XPLORA 系列及相關解決方案,正是這樣一套為研發人員量身打造的「火炬」與「盾牌」;它們不僅提供了測試硬體的能力,更提供了一套理解、分析、應對 GNSS 複雜挑戰的方法論;透過精準模擬與深度測試,我們才能確保未來的 PNT 系統,無論面對何種挑戰,都能堅定地指引方向,驅動全球邁向更智慧、更安全、更高效的未來。